上海词元智珩科技有限公司

让 AI 走出演示 进入生产

词元智珩是一支 AI 交付工程团队。我们以 FDE 模式进入业务现场,把模型、自动化与工程能力做成能上线、能维护、能进化的系统。

模式
FDE 现场交付
现场诊断
2 周
交付标准
可上线、可维护

01 / 立场

AI 不缺演示。

缺的是把它接进流程的人。

我们做后半程:数据、权限、集成、上线、维护。

新的价值不在模型本身,而在模型与业务之间那段没人愿意做的工程。

智能体 / AI 应用

把模型接进现有系统,而不是再造一个聊天框。

知识库、流程智能体、业务 Copilot——从权限、数据到评测,一次接对。

  • RAG
  • Agent
  • 评估集

流程自动化

把重复劳动交给系统,把判断留给团队。

单据、审批、对账、报表:能自动化的先自动化,需要人工的给足上下文。

  • 流程编排
  • 系统集成
  • 审计留痕

定制软件交付

从需求到上线一条线,不交付半成品。

Web、移动、桌面与内部工具:性能、权限、可维护性按生产标准交付。

  • Web / Mobile
  • API
  • 可观测

数据与评测工程

让模型效果可量化,而不是靠感觉。

数据管道、指标口径与评测集:每次迭代都能比较,问题可以回归。

  • 数据管道
  • 评测集
  • 回归

云原生与稳定性

能扛住生产流量,也能过审。

容器化、可观测、权限与安全基线:上线之后的事,在设计时就考虑。

  • 容器化
  • 监控告警
  • 安全基线

FDE 现场交付

工程师坐到你的团队旁边,把不确定性变成节奏。

进驻业务现场,与你的团队一起定义、构建、上线,而不是隔着文档来回。

  • 驻场
  • 每周演示
  • 交接培训

03 / 交付方式

五个阶段,从现场到生产

没有黑盒排期。每个阶段的产出、验收方式和时间窗口都写在前面,你随时知道项目走到哪里。

阶段 01 / 现场诊断

先把真实约束看清楚

工程师进入业务现场,跟一线一起跑流程:数据从哪来、谁在填、卡在哪。把问题拆到可以动手的程度,再谈方案。

现场访谈 12 场 · 流程 27 条 · 数据源 4 个 · 约束 9 项

阶段 02 / 原型先行

用能跑的原型替代文档

第 3 周给出可运行原型,业务方在真实界面上做取舍。看得见的东西,才能被真正讨论。

可运行原型 1 个 · 评审 3 轮 · 需求收敛 41 项

阶段 03 / 构建与集成

每周一次可演示的版本

打通系统与权限,把模型接进真实流程。进度不藏在周报里——每周都能自己点开看。

集成系统 5 个 · 接口 18 个 · 周版本 4 个

阶段 04 / 上线交付

过完生产标准才算交付

性能、权限、安全基线逐项过检,进入生产环境;文档、培训与运维交接一并完成。

冒烟用例 142 项 · 权限矩阵 1 份 · 交接培训 2 场

阶段 05 / 持续进化

上线只是开始

指标回流,效果可评估;模型、流程与体验一起迭代,系统跟着业务一起长大。

核心指标 9 项 · 迭代 12 次 · 回归通过 100%

04 / 典型场景

我们把 AI 放进这些真实流程里

以下为典型场景示意,具体方案按现场诊断结果确定。

  1. 制造业

    排产与调度智能体

    把计划员的经验与实时产能放在一起考虑,给出可解释、可追溯的排产建议。

  2. 金融

    合规文档审阅

    长文档的抽取、比对与风险标注,审阅人只处理真正可疑的部分。

  3. 零售与服务业

    服务工单自动化

    工单自动分类、回复草稿与知识沉淀,让服务团队专注复杂问题。

工作节奏

第 1–2 周
现场诊断
第 3 周
可运行原型
构建期
每周可演示
上线后
指标回流迭代

05 / 开始会话

说说你想解决的问题

48 小时内给你一个初步判断:能不能做、从哪里开始、大概需要多久。

办公地
上海 · 张江(详细地址邮件沟通)
时间
周一至周五 10:00–19:00
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